为落实“成为ICT 行业高质量的代名词”的目标，H公司在供应链厂商中实施“三化一稳定”专项改善。具体为管理IT化、生产作业自动化、人员专业化和关键岗位人员稳定。

根据公开资料，H公司对供应商质量体系的要求：“三化一稳定”，解释如下：

一、管理IT化：
1、有完整的管理体系；
2、所有业务有流程支撑；
3、所有流程实现IT化，有IT系统承载；
4、审视目前IT化的现状；
5、确定流程IT化基线；
6、制定计划落实管理IT化基线。

二、生产自动化：
1、按工序及作业过程识别哪些工序或环节是依赖人工来完成的；
2、调研和吸收业界的最佳做法；
3、确定生产过程自动化基线；
4、制定计划落实生产过程自动化基线。

三、人员专业化：
1、识别出关键岗位，特别是影响产品质量的关键岗位；
2、根据H公司“高质量”要求，制定出关键岗位人员知识及能力标准和要求，并形成基线；
3、制定计划落实“关键岗位人员专业化”基线。

四、关键岗位人员稳定：
关键岗位人员的年离职率控制在5%以内。

通过总结生产类供应商来料及生产管控、追溯管理等需要，建议从9个方面进行IT化分析及改善，推动生产全流程IT化管理。基线模块优先推行：BOM 管控模块、文控及变更管理模块、物流条码扫描和追溯模块、模治具管控模块实现IT化，确保基础生产管控及追溯满足IT化要求。

解决方案

你是否为企业的三化一稳定审核问题而烦恼？现在，有一款颠覆传统的数字化质量管理系统诞生了！Feigenbaum QMS基于ISO各个体系标准，聚焦产品全生命周期，为企业提供端到端的解决方案。

我们与众不同之处在于，我们将满足管理IT化要求的质量管理体系内置在软件中。这个管理体系不仅包括大家熟悉的ISO9000/14000体系，还涵盖其他行业的最佳实践，为你的企业质量管理提供全方位的支持。

此外，我们拥有一支经验丰富的顾问团队，专注于三化一稳定审核方面。他们将为你的企业提供针对性的流程梳理和辅导，帮助你将梳理后的流程固化到Feigenbaum QMS系统中。让你的企业质量管理更加高效、精确和可持续。

Feigenbaum QMS，不仅仅是一款软件，更是一次质量管理的数字化转型。立即行动，开启全新的数字化质量管理时代！导入Feigenbaum QMS，让您的三化一稳定审核事半功倍，让你的企业品质无可挑剔！

行业案例

Feigenbaum QMS 在H公司三化一稳定之管理IT化供应商审核中达成情况的案例。

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全球经济正处于下行周期的寻底阶段，企业的生存和发展面临着严峻的考验。在严酷的经济环境和复杂的贸易形势下，企业亟需寻求支持，增强竞争力。当前，企业普遍认识到提升产品和服务质量是增强竞争力的关键。

在数字化转型的时代背景下，很多企业已经建设了ERP、PLM、MES等数字化系统，然而在质量管理方面仍然使用纸面和EXCEL来进行统计分析，导致整个质量数据体系滞后且结果导向，无法实现质量的在线监控和动态统计分析。同时，产品质量追溯信息分散在不同部门和系统中，导致追溯效率和准确性无法满足客户和质量管理的要求。因此，迫切需要通过IT系统打通质量管理数据链，构建企业质量管理统计分析、在线监控预警和改进协同平台，为企业经营层提供高效的决策平台支持。

质量信息孤岛

在数字化转型的过程中，数据的管理与分析是一项首要且具有挑战性的任务。您需要建立一个完善的数据管理系统，涵盖数据的收集、存储、分析以及可视化展示等方面。然而，目前存在的现状是进料检验、供应商管理、制造过程、售后质量管理等各个环节的数据大多以纸面和EXCEL的形式记录，且分散在不同的部门之间，导致质量数据信息的共享变得困难。虽然ERP、PLM、MES系统内都涉及质量信息，但质量数据却没有得到系统化的整合，形成了所谓的“质量信息孤岛”。

过程质量控制

许多企业仍停留在产品合格控制的阶段，缺乏系统性的SPC统计过程控制策划、控制、分析和监控等深度应用。有些企业尝试使用EXCEL进行展开，但很大程度上仅仅是基于个人应用和应付客户或个别案例的应用。

追溯系统

没有系统化的数据收集和整理流程，导致质量相关数据分散在不同部门、系统和文件中，难以快速、准确地定位到特定产品批次的质量信息。没有系统化的质量追溯系统，往往只能追溯到供应商层次，无法实现对具体产品批次和零部件的深入追踪，从而难以准确定位问题源头。没有实时的质量追溯系统，当出现质量问题时，无法迅速定位到受影响的产品批次，从而延误了问题的解决和反应时间，可能对客户信任和声誉造成负面影响。

解决方案

Feigenbaum QMS是基于ISO各个体系标准，聚焦产品全生命周期的数字化质量管理系统，端到端解决企业质量管理问题。它从企业管理的全局视野出发，遵循PDCA循环改善机制，打通产品质量全生命周期，落地全流程质量管理数字化，推进企业提升质量管理水平。

Feigenbaum QMS 将质量管理决策中心即质量驾驶舱（质量KPI、质量成本、质量工具）、核心业务场景（研发质量、供应商质量、制程质量、售后质量、体系管理、实验室管理）、基础功能（设备管理、人员资质管理）、主数据管理、系统集成等功能模块一体化封装在整体解决方案中，一站式提供质量管理全流程数据共享、质量监控、问题预警、分析决策等服务，帮助企业建立稳健运行质量保证体系，提升质量管理水平，提升企业数据变现能力，获得数字发展红利。

行业案例

“公司持续加强数字化建设，致力于流程优化，通过数字化软件和硬件技术辅助梳理和优化公司生产经营各个流程，去繁为简，实现降本增效。数字化转型通过技术手段很好地为公司提供了人、财、物的时刻管控，很大程度上提高了管理效率，降低管理成本”

— 潘文俊, 总经理

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现代化的汽车包含机械、电气和软件系统，这些系统往往由供应商开发，给汽车整车制造商带来了日益严峻的系统集成挑战。 对于供应商而言，项目复杂性的提高会让质量风险也随之提高，产品故障所带来的惩罚性成本也大得惊人。 当今的汽车零部件行业必须在保证满足汽车整车制造商客户所有质量、成本和时间要求的前提下，将企业内通常彼此孤立的质量流程联系起来，在全球交付范围内提供创新技术和产品。

系统集成的挑战

现代汽车的机械、电气和软件系统由多个供应商开发，需要进行高度复杂的系统集成。这意味着供应商需要与其他供应商紧密合作，确保各个系统之间的无缝集成和协同工作。这种合作需要有效的沟通和协调机制，以确保整个供应链的质量和交付能力。

质量风险提高

随着项目复杂性的增加，供应商在产品开发和制造过程中面临着更高的质量风险。供应商需要充分了解汽车制造商的质量要求，并确保所有过程和产品都符合这些要求。这需要建立健全的质量管理体系，包括质量计划、质量控制和质量改进措施，以最大程度地降低质量风险。

惩罚性成本的增加

当产品质量出现问题时，供应商面临着惩罚性成本的增加。这些成本包括召回、修复和赔偿费用，以及对声誉和品牌形象的损害。为了避免这些成本，供应商需要实施严格的质量控制和质量保证措施，确保产品的一致性和可靠性。此外，供应商还应建立有效的质量反馈机制，及时识别和纠正潜在的质量问题。

解决方案

通过质量规划降低风险

通过从原型到批量生产的产品开发流程简化质量规划。监控事件并及时识别潜在问题，以免发生质量问题。应用产品质量规划 (APQP) 并加快质量开发流程。质量管理系统还包括故障模式和影响分析 (FMEA)、控制计划定义和生产部件批准流程 (PPAP)。

通过可靠的生产流程确保高质量

从进料、部件到成品整个流程，确保达到质量预期要求。质量管理包括质量检查计划和执行、使用统计过程控制 (SPC) 工具、测量系统分析（MSA）工具进行分析以及供应商质量管理。检测产品和工艺偏差，确定根本原因并纠正缺陷（CAPA）。确保合规性并自动生成文档以支持质量审核。

确保持续改进质量

通过问题管理功能支持持续的质量改进，实现可持续发展。获取外部和内部投诉的数据和成本，集中管理质量相关的操作。从质量管理系统中获得的数据可以迅速找出薄弱环节，并迅速采取应对措施，提高运营质量和生产效率。

行业案例

“我们的QMS系统简单易用，贴合业务需求，功能完整，实现了降本增效的目标”

— 刘文锋, 质量总监

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